下表是枝江一中高三学生公寓楼1~4月份用水量(单位:吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是y=-0.7x+a

下表是枝江一中高三学生公寓楼1~4月份用水量(单位:吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是y=-0.7x+a

问题描述:

下表是枝江一中高三学生公寓楼1~4月份用水量(单位:吨)的一组数据:

月份x1234
用水量y4.5432.5
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是
y
=-0.7x+a,则预测5月份的用水量约为(  )

A. 1.6

B. 1.65

C. 1.7

D. 1.75



最佳答案:

.
x
=
1
4
(1+2+3+4)=2.5,
.
y
=
1
4
(4.5+4+3+2.5)=3.5,
将(2.5,3.5)代入线性回归直线方程是
y
=-0.7x+a,可得3.5=-1.75+a,
故a=5.25.
线性回归直线方程是
y
=-0.7x+5.25,
预测5月份用水量为:-0.7×5+5.25=1.75,
故选:D.
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